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内容简介
本书是一本以数据分析为基础的面向统计学、数据科学等专业的统计学著作。本书立足基本概念，通过图表、举例说明、前后对照等方式，透彻讲述统计学基本概念;为了降低阅读门槛，几乎不涉及高等数学推导。每章开篇通过一个案例提出问题，然后结合案例讲述本章的知识点，最终运用本章的知识解决所提出的问题。主要内容包括:数据导论、图形可视化变异、中心和变异的数值汇总统计量、回归分析、概率、随机事件概率模型、调查抽样与推断、总体比例的假设检验、推断总体均值以及分类变量研究与科研文献阅读。
作者简介
罗伯特·古尔德(Robert Gould)统计学教育界的领导者。他曾担任美国统计学会(ASA)统计学教育专委会主任、美国两年制学院数学协会(AMATYC)与ASA联合委员会主席，曾在美国数学教师委员会与ASA联合委员会任职，还是2005年美国《统计教育评估和教学指南》(GAISE)学院报告的合作撰写人。他目前在加州大学洛杉矶分校统计系任教，指导本科生统计学项目，是该校统计教学主任。2012年，他当选为美国统计学会会士。
丽贝卡·王(Rebecca Wong)在西谷学院教授数学和统计学已有20多年，因出色的教学而受到美国国家职员与组织发展研究所和加州社区学院数学委员会的表彰。
科琳 ·莱恩(Colleen Ryan)几十年来一直在不同的社区大学讲授统计学、化学和物理学，目前在墨尔帕克学院兼职讲授统计学。1975年至2006年，她在奥克斯纳德学院任教，并在那里获得年度优秀教师奖。
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发表于 2026-3-31 13:25:29
发表于 2026-3-31 21:40:26