每次看到她写的代码，我都感到自己无比平庸

McSafe

    这个世界上有一些超级程序员，他们不仅仅是技术钻得深，更可怕的是知识面广得没有边界。
    比如：Fabrice Bellard （参见《世界上每个人都在使用他写的软件，他却过得穷困潦倒》）
    再比如美国程序员 Justine Tunney ：


    打开她的个人主页，你会看到一长串项目列表，每一个都足够让普通程序员写进简历，吹上很多年。我们挑几个最有代表性的看看。

1.一个 Web 服务器，竟然能跑遍六种操作系统
    很多人都写过 Web 服务器，但 Redbean 最夸张的地方在于：同一个可执行文件，可以直接运行在六种不同的操作系统上。

    大家甚至可以自己下载体验一下：https://redbean.dev/
    最不可思议的是，它完全没有依赖 Java 虚拟机、.NET、解释器或者字节码，而是真正的 C 程序。这到底是怎么做到的？
    Justine 的思路其实非常大胆，她认为，无论什么高级语言，最终都会编译成 x86-64 指令，如果程序本身不依赖外部代码，那么 Windows、Linux、macOS 等平台之间最大的区别，其实只是可执行文件的封装格式不同。既然如此，那为什么不能设计一种新的文件格式，把这些平台都兼容进去？
    于是，她发明了 APE（Actually Portable Executable）。这是一种真正意义上的可移植可执行文件，一个 APE 文件可以直接在多种 x86-64 操作系统上运行，而不需要重新编译。

2.自己写了一个 libc
    光有可执行文件格式还远远不够，现实中的 C 程序几乎都会依赖 libc。这个库看起来不起眼，却负责着字符串处理、输入输出、内存管理、文件操作、网络通信、线程、进程等一大堆基础能力，可以说每个 C 程序都离不开它。而不同操作系统的 libc 实现又完全不同。如果想真正做到"一次编译，到处运行"，最大的障碍反而就是 libc。于是，Justine 干脆自己写了一个：Cosmopolitan libc。

    这个项目几乎把 Windows、Linux、macOS、BSD，甚至裸机环境的系统调用全部统一到了同一套接口下面。很多程序员看完源码后的第一反应都是："这工作量也太离谱了。"
    也正因为有了 Cosmopolitan libc，APE 才真正具备了实用价值，而 Redbean 也才能真正做到跨平台运行。

3.世界上最小的 Lisp
    如果说前两个项目已经够硬核了，那么 SectorLisp 就更像是一场炫技。它是目前已知最小的 Lisp 实现，整个程序只有 512 字节。没错，就是 512 字节。甚至可以直接作为 PC BIOS 的启动扇区运行。

    对于普通程序员来说，512 字节可能连一句错误提示都放不下，而她却塞进去了一个 Lisp 解释器。

4.把调试器写成了艺术品
    Justine 还写过一个叫 Blinkenlights 的项目。最初，它只是一个命令行调试器，用来可视化程序如何修改内存。后来大家才发现，它其实还是一个完整的 x86 模拟器。

    更厉害的是，它的代码极其精炼，很多人把它当成学习 CPU 模拟器实现的教材。

5.一个人发动了一场 GitHub 安全修复行动
    2016 年，Justine 在使用 Apache Commons 时，发现了一个严重的 Java 反序列化漏洞。由于 Apache Commons 被大量项目依赖，这个漏洞几乎影响了整个 Java 生态。发现问题之后，她没有停留在提交一个 Issue，而是直接发起了 RoseHub 项目。她组织了约 50 名 Google 工程师一起参与修复工作，最终帮助 2600 多个 GitHub 开源项目修补了这个安全漏洞，为整个开源社区消除了一个巨大的隐患。

6.在终端里播放视频
    如果你觉得 Linux 终端只能打印文字，那 Justine 会告诉你：其实还能放电影。她曾经写过一个项目，可以实时解码 MPEG 视频，再把每一帧转换成终端能够显示的字符和颜色。于是，一个黑乎乎的命令行窗口，竟然真的播放起了视频。

    第一次看到的人，几乎都会怀疑自己的眼睛。

7.llamafile
    2023 年底，大模型浪潮席卷全球。就在所有人都忙着研究 Prompt、Agent 和 RAG 的时候，Justine 又把目光放到了基础设施上。
    她与 Mozilla 合作推出了一个叫 llamafile 的项目。

    今天想运行一个开源大模型，通常需要安装 Python、配置各种依赖、下载推理框架，再折腾半天环境。对于很多普通用户来说，真正的门槛并不是模型，而是部署。
    llamafile 的思路非常简单：既然应用程序可以打包成一个可执行文件，那为什么大模型不能？于是，她把 llama.cpp、自己开发的 Cosmopolitan libc，以及 APE（Actually Portable Executable） 结合起来，把一个大语言模型直接封装成一个独立的可执行文件。用户只需要下载一个文件，双击运行，就能启动整个大模型，不需要安装 Python，也不用配置 Conda、Docker 或各种依赖。
    更夸张的是，这个文件仍然保持了 Cosmopolitan 一贯的特点——同一个可执行文件，可以直接运行在 Windows、Linux、macOS 等多个操作系统上。
    正因为做出了这么多让人瞠目结舌的项目，网上一直流传着一句评价："每次看到她写的代码，我都感到自己无比平庸"。

传奇人生
    Justine 的传奇，其实从十几岁就开始了。1998 年，年仅 14 岁的她开发了一款叫 Rampage Toolz 的工具，并放到自己的网站上供人免费下载。

    因为访问量很高，网站光靠广告，每个月就能带来几百美元收入。对于一个十四岁的少年而言，这已经相当惊人。

    她当时还给自己起了一个网名——oogle。这个名字来源于一部动画片里的一个词，她觉得挺有意思，于是顺手注册了oogle.net 和 oogle.com。后来发生了一件更有趣的事情，有人从她手里拿到了 oogle.com 域名，并长期把它做成了一个"山寨 Google"。很多人想访问 Google，却忘记输入前面的字母 g，结果误打误撞进了 oogle.com。靠着这种流量，这个网站据说一个月最高能赚到 10 万美元。
    2012 年，Justine 加入了 Google，后来进入 TensorFlow 团队工作。在Google工作6年，攒足了钱以后，她辞去工作，成为了一名开源开发者，这两年，除了发布发布与完善 Cosmopolitan Libc 4.x之外，她还密集地在底层进行矩阵乘法内核（Matrix Multiplication Kernels）的极限性能压榨。通过纯手工的汇编和 CPU 指令集优化，她成功将本地 CPU 上的 AI 推理速度提升了 30% 到 500%。这意味着普通用户的家用电脑和笔记本不需要昂贵的显卡，就能飞速运行本地大模型。

AI 不能抹去我的名字
    Justine 曾经说过：开源作者几乎赚不到直接的钱。
    真正的回报其实只有一样：名誉。
    她把代码免费送给世界，别人看到源码顶部的名字，就会记住："这是 Justine Tunney 写的。这种名誉，就是开源作者未来获得工作、赞助、演讲机会以及生存能力的来源。作者署名，本身就是开源经济的一部分。
    现在，AI在用开源的代码进行训练的时候，根本不会考虑作者是谁，它只想要代码中蕴含的智慧，而不是编写代码的人的故事。想象一下，如果把牛顿的名字抹去，但是微积分教材还在，会发生什么？知识还存在，但是创造知识的人已经消失了。
    如果 AI 都这样训练，未来大家看到的只有知识，却不知道是谁创造了知识，这实际上破坏了过去几百年科学发展的基本机制。
    Google 当年的成功，很大程度上是因为它把用户带到了原创作者的网站，让知识、流量和声誉重新回到创作者手中。
    Justine 认为：未来的 AI，也应该承担类似的责任，而不是只给出答案，却让真正的作者消失在历史里。

占领华尔街
    Justine 的影响力并不仅限于软件开发。2011 年，美国"占领华尔街"运动期间，她注册并维护了 OccupyWallSt.org 网站以及 @occupywallst 社交账号，一度成为整个运动最重要的信息发布平台。有一次，网站因为访问量暴涨而瘫痪，所有人都急着联系管理员修服务器，结果却始终联系不上。后来大家才知道，那时候她还在睡觉。

    Justine 自己解释说，她的作息一直很特别，白天往往毫无状态，真正高效的时候反而是深夜，因此白天睡觉对她来说再正常不过。
    她还有一个颇具争议的观点，她始终相信，真正推动社会发展的不是政客，而是工程师。甚至还曾在白宫请愿网站发起提案，希望时任美国总统 Barack Obama 辞职，由当时 Eric Schmidt 出任"美国 CEO"。理由也很直接："政客几乎都是律师，而真正建设这个世界的人，是工程师。"

君杰

开源作者几乎赚不到直接的钱。

君杰

真正的回报其实只有一样：名誉。