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内容简介
一部权威、通俗、前沿的深度学习指南。
从机器学习基础知识到前沿模型，本书精选关键理论与尖端主题，以直观形式呈现高密度的核心知识。
涵盖热门主题:如Transformer模型与扩散模型( Difusion Model ) .
化繁为简:先以通俗语言阐释复杂概念，再辅以数学公式与视觉图解深入解析。
实践导向:引导读者动手实现模型的初级版本。
配套资源丰富:提供教师课件、习题及Python版Notebook编程练习。
适用读者:适合已掌握应用数学基础知识的本科生、研究生及从业者
作者简介
西蒙·J·D·普林斯现任巴斯大学计算机科学荣誉教授，著有《计算机视觉：模型、学习与推理》。他是一位专门从事人工智能和深度学习的研究科学家，曾在 Anthropics Technologies Ltd、Borealis AI 和其他地方领导学术界和工业界的研究科学家团队。
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发表于 2026-8-7 20:54:29
发表于 2026-8-7 23:52:33