大模型技术30讲[中文PDF+英文PDF]

McSafe

内容简介
本书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30 个问题，旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开，不仅针对问题做出了相应的解释，并配有若干图表，还给出了练习供读者检验自身是否已理解所学内容。

本书适合机器学习初学者以及相关从业者和研究人员阅读。


编辑推荐
大佬作者：本书由GitHub项目LLMs-from-scratch（star数40.2k）作者、大模型独角兽公司Lightning AI工程师倾力打造

行业大咖推荐：本书获得了多位行业大咖的推荐，包括Deep (Learning) Focus网站作者Cameron R. Wolfe，AI Engineering一书作者、Claypot AI联合创始人Chip Huyen，维基媒体基金会机器学习主管Chris Albon，How AI Works一书作者Ronald T. Kneusel等

一问一答式风格：书中采用一问一答式风格，探讨了当今人工智能领域中最重要的30个问题

配套丰富：60道练习及其答案+部分源代码


作者简介
塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）

极具影响力的人工智能专家，GitHub项目LLMs-from-scratch的star数达40.2k。

现在大模型独角兽公司Lightning AI任资深研究工程师。博士毕业于密歇根州立大学，2018~2023年威斯康星大学麦迪逊分校助理教授（终身教职），从事深度学习科研和教学。

除本书外，他还写作了畅销书《从零构建大模型》和《Python机器学习》。